۱. زیرساخت، بسترها و لبه تکنولوژی

• بسترها و زیرساخت‌های سخت‌افزاری پیشرفته و تراشه‌های تخصصی.

• هوش مصنوعی در لبه (Edge AI) و محاسبات توزیع‌شده ابری.

• هوش مصنوعی سبز؛ بهینه‌سازی منابع محاسباتی و کاهش ردپای کربن.

• همگرایی بلاکچین و هوش مصنوعی در ساختارهای دیجیتال.

• متدولوژی‌های نوین در یادگیری عمیق و شبکه‌های عصبی.

۲. هوش مولد و مهندسی داده

• هوش مصنوعی مولد (Generative AI) و چالش‌های بومی‌سازی مدل‌های زبانی (LLMs).

• مدیریت استراتژیک کلان‌داده‌ها؛ تحلیل، ذخیره‌سازی و کیفیت داده.

• فرآوری هوشمند متن، صوت و تصویر در بسترهای دیجیتال.

• کارگزاران هوشمند (Intelligent Agents) و سامانه‌های خودگردان.

۳. تحول دیجیتال در صنایع و مدل‌های نوظهور کسب‌وکار

• نوسازی فرآیندهای صنعتی و گذار به نسل پنجم صنعت (Industry 5.0).

• اینترنت اشیاء هوشمند (AIoT) و مدیریت فناورانه زیرساخت‌های شهری.

• هوش مصنوعی در بازاریابی عصبی، تحلیل رفتار و شخصی‌سازی تجربه مشتری.

• تحلیل‌های پیش‌بینانه در بازارهای مالی، بورس و اقتصاد دیجیتال.

• تحلیل تاثیر هوش مصنوعی بر آینده مشاغل و اکوسیستم کارآفرینی.

۴. سلامت هوشمند و فناوری‌های زیستی

• سیستم‌های پشتیبان تصمیم‌گیری در تشخیص و پروتکل‌های درمانی.

• سلامت دیجیتال، پزشکی شخصی‌سازی شده و پایش هوشمند بیماران.

• رباتیک امدادگر، جراحی‌های رباتیک و فناوری‌های کمکی.

• تحلیل داده‌های بیومدیکال و نقش AI در مهندسی ژنتیک و داروسازی.

۵. سیاست‌گذاری، اخلاق و ابعاد اجتماعی

• چارچوب‌های اخلاقی، هوش مصنوعی مسئولانه و شفافیت الگوریتمی (XAI).

• پدافند سایبری هوشمند و راهکارهای مقابله با تهدیدات نوظهور.

• کاربردهای هوش مصنوعی در علوم انسانی، هنر و تحول در آموزش دیجیتال.

• هوش مصنوعی و پایداری محیط زیست؛ مقابله با تغییرات اقلیمی.

• رگولاتوری، مالکیت فکری و چالش‌های حقوقی هوش مصنوعی در ایران و جهان.